在1月10日舉辦的“瑞銀諾貝爾視角”論壇上，瑞銀集團邀請三位諾貝爾經濟學獎得主來到上海，與逾千名大學生探討年輕一代關注的經濟學問題。

此外，三位經濟學家也對包括澎湃新聞（www.thepaper.cn）在內的媒體分享了有關2018年中國經濟形勢的看法。

芝加哥大學教授拉爾斯·彼得·漢森（Lars Peter Hansen）是經濟動力學領域的專家，他研究出一種用于檢驗長期的股價是否可被預測的統(tǒng)計方法，挑戰(zhàn)了有效市場理論，2013年因此獲得諾貝爾經濟學獎。他笑著首先聲明道，諾貝爾獎得主并不是全方面的經濟學專家，談到中國經濟，他個人最關注的領域是經濟發(fā)展的創(chuàng)新動力。

漢森看到中國經濟在改革開放后取得了令人矚目的增長，今天也保持著穩(wěn)定的增長速度，那么，未來該如何更好地駕馭？

2013年諾貝爾經濟學獎得主、芝加哥大學教授拉爾斯·彼得·漢森（Lars Peter Hansen）

他說道：“我覺得大家值得關注的一個領域，就是如何能將更多的資源分配到創(chuàng)新活動。在過去可能存在的一個問題是，國有銀行主導了太多的投資，而國家的經濟刺激政策，也過多地投入到國有企業(yè)中。在國有領域以外，一些生產效率高的活動從影子銀行這個渠道獲得了資金。”

“談到中國經濟的系統(tǒng)性風險，很多人會提到影子銀行似乎是一個令人擔憂的點。但我覺得從中國經濟的實際情況看，影子銀行也有它存在的意義，因為它是企業(yè)取得資金來源的渠道之一。在未來，我覺得中國需要更多地關注把資金和資源投入到創(chuàng)新活動，包括對高新科技的投資。” 漢森總結道。

哈佛大學教授埃里克 ·馬斯金（Eric S. Maskin）在2007年因其機制設計理論而獲得諾貝爾獎，他致力于將經濟學研究應用到解決社會不平等、全球變暖等現(xiàn)實問題上，因此，他著眼于中國經濟一些更基礎的現(xiàn)實問題，做了一個“學會走路之前嘗試去跑步”的比喻。

2007年諾貝爾經濟學獎得主、哈佛大學教授埃里克 ·馬斯金（Eric S. Maskin）

馬斯金認為，除了包含持續(xù)市場化和資本市場改革在內的經濟環(huán)境變化以外，中國人的企業(yè)家創(chuàng)新精神是推動近年來中國經濟增長的關鍵因素，他也肯定了中國數(shù)字經濟的發(fā)展和“一帶一路”戰(zhàn)略為大型基建企業(yè)和對外貿易帶來的機遇。

“但我個人感覺在這個過程中，有個別環(huán)節(jié)好像是在學會走路之前嘗試去跑步。中國的農業(yè)改革和城鎮(zhèn)化還遠沒有結束，我們看到中國工農業(yè)的發(fā)展和其他國家相比，還有很多改進空間。這過程中，肯定需要去解決一些政策上的限制。此外就是國企改革問題，我知道習主席最近也提到了類似的問題，這些政策非常好，需要去很好地落實，才能保證中國經濟未來持續(xù)增長，讓我們對中國經濟的未來更加樂觀。”

在世界經濟層面，美國總統(tǒng)特朗普的保護主義傾向增加了貿易摩擦的可能，白宮正在醞釀對中國構筑更嚴苛的貿易壁壘。對此，馬斯金認為中美爆發(fā)貿易戰(zhàn)的可能性并不大，即使是美國總統(tǒng)單方面想要提升關稅，他不認為美國國會持有相同的意見。

展望世界經濟的未來，中美兩國的相對格局也為人關注。當被問到中國的經濟總量是否可能在未來的某個時刻超過美國，希臘裔倫敦政治經濟學院教授克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher A. Pissarides）笑著把問題推給了兩位美國經濟學家。

2010年諾貝爾經濟學獎得主倫敦政治經濟學院教授克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher A. Pissarides）

漢森覺得比起經濟總量，人均數(shù)值可能是更有意思的比較，此外，他也不愿意把兩個可以共同繁榮發(fā)展的國家放置在對立的競爭關系中：“未來的某一天，兩國的經濟總量可能會有這樣一個交叉點，但我覺得這個點不是特別重要。”

皮薩里德斯開玩笑補充道：“作為一個歐洲人，我來簡短地回答一下——我們真的不關心這個。我們在一邊就跟看體育比賽一樣看個熱鬧。”

皮薩里德斯的領域是宏觀經濟學和勞動經濟學，在2010年因關于失業(yè)的研究而獲得諾獎。

人工智能和自動化是近來就業(yè)領域討論頻繁的一個話題，去年年底，《紐約客》一期人類向機器人乞討的封面漫畫在社交媒體廣泛傳播。

對此，三名經濟學家整體都持有樂觀的態(tài)度。

《紐約客》封面漫畫：人類向機器人乞討

皮薩里德斯認為，在金融科技、智能投顧、自動駕駛汽車和自動化的大環(huán)境下，人工智能將在未來幾十年全方面推動經濟和技術發(fā)展。 雖然制造業(yè)就業(yè)將因此下降，但是中國服務業(yè)對勞動力的需求非常大。“目前，發(fā)達國家服務業(yè)勞動力占總勞動就業(yè)人口 70％以上。相比之下，在中國該比例不到50％，因此中國還有很大的發(fā)展空間。”

“中國過去30年勞動力轉型非常成功，大量勞動力從農村進入沿海，從事非農工作。”皮薩里德斯表示，“在未來的人工智能時代，可能就不需要這樣的轉型了，很多人擔心機器人可能會破壞就業(yè)機會，但還是應該擁抱高科技和創(chuàng)新，同時提高技能以從事高技能的服務行業(yè)。”

馬斯金則設想得更遙遠，即使有一天，人工智能真的全面取代各行各業(yè)的工作，那么政府也可以給每個人發(fā)放生活保證金，到時，人人都步入“有閑階層”。

三名諾獎得主給大學生們給出的人工智能時代建議是，無需為選什么專業(yè)而焦慮，并不是只有編程才能在未來社會存活。尤其是對本科教育而言，文學、人類學、哲學等專業(yè)都可以培養(yǎng)必需的學習能力。

“我還是想老生常談一句，在任何時候，學習能力是最重要的。” 皮薩里德斯說道。