誰出賣了你的“性”生活

    Seth說，不可與人言的苦悶、憋屈或者疑問都可以毫無保留地寫進搜索框，來尋找答案。人們覺得只需要關機之前，清理一下緩存，就真是“神不知、鬼不覺”了，而事實上，搜索引擎記住了這一切。

    比如在一項關于美國成年人性生活的社會學調研中，社會學家根據問卷發(fā)現，女性提供的性生活次數和使用的避孕套數量，是一年要用掉11億個避孕套；而男性提供的數字，則要用掉16億個避孕套。那么究竟哪個數字比較準確呢?根據尼爾森的調查顯示，美國一年出售的避孕套數量在6億個，遠遠少于男性和女性提供的數字。

    Seth通過谷歌的搜索數據不僅佐證了尼爾森的數據，而且進一步發(fā)現了社會學家通過調研根本沒有發(fā)現的問題：美國人的婚姻中存在的最大問題是無性婚姻。根據谷歌的數據，捜索“無性婚姻”的人數比搜索“不幸�；橐龅娜藬刀嗔�3倍半，是“無愛婚姻”的8倍！一個小小的社會學調研，得出的結論和實際情況都能謬之千里，更何況是那些更重要的數據。

                                        可以打敗高盛的大數據公司

    每個月特定的一個周五，都是包括高盛在內的華爾街各大金融機構最為忙碌的時間點。大部分人早上7點就會到公司，忐忑地等待著一個數字在彭博終端上蹦出來，他們好第一時間進行市場操作。這個數字就是每個月的失業(yè)率。所有的國家財政政策、金融政策等都會根據這頓字進行調整。

   但是因為失業(yè)率的收集方法很古老,而且還有時延，所以往往是就算這個月情況有所好轉，但是得到的數字顯示失業(yè)率很難看，那么政策就要調整。這個滯后性有時是災難性的。

    現在，谷歌的科學家們已經可以早于高盛和白宮，拿到經濟數據了。谷歌的科學家們發(fā)現，失業(yè)率有上升的跡象，那么有幾個關鍵詞的搜索頻率就會增長。例如，搜索最多的居然是色情網站！因為失業(yè)者正好有大把的空閑時間〔而且經濟還沒有完全衰退的跡象，所以他們覺得借失業(yè)給自己放，過幾天再去找工作也好。

                                

    還有一個例子是葡萄酒。普林斯頓大學的經濟學教授Orley Ashenfelter 非常愛喝葡萄酒。但是他很困惑的是，為什么都是一個莊園的葡萄酒，有些好喝、有些很難喝呢？關鍵價錢都是一樣的啊，怎么樣才能只買好喝的葡萄酒呢？

    后來，教授得知，酒的好壞跟當年的天氣有關系。這就是為什么82年的拉菲最好，因為那一年波爾多的天氣非常適合釀造葡萄酒。這激起了教授做學術的好奇心，經過一系列量化分析,他居然得出了一個數學公式：葡萄酒的價格=12.145+0.00117×當年冬季降雨量+0.0614×成長季節(jié)的平均溫度-0.00386×收獲時的降雨量。Ashenfclter教授說從此他買的葡萄酒都味道不錯。

    Seth還舉了一個例子：Premise公司。這家大數據公司，如今的客戶是包括世界銀行及很多不發(fā)達國家的政府機構。Premise向這些客戶提供反應全球經濟和該國家經濟的實際情況的實時數據，給予他們制定政策所需的關鍵數據分析。PiremiseS怎么做的呢？

    Premise在目標國雇傭了很多當地的工人。這些工人的工作就是用智能手機拍照片，在加油站也拍、在超市也拍、出門逛街也拍，總之沒有任何要求地拍攝照片，然后傳回到Premise總部。之后，Premise公司的科學家們迅速把照片變成數據，然后對其中的信息進行解讀：加油站排隊人數多，說明經濟可能存在潛在問題；超市里的新鮮水果庫存不足，也說明經濟存在問題等等。通過這些數據,Premise公司成功地預測了中國在2011年因食品漲價引發(fā)的通脹和2012年的通縮，他們的報告遠遠早于中國政府的官方數據。